先看你喜欢的活动
例如追查一组数据为何变化、设计一个小实验、阅读两种解释并寻找反例，或把复杂问题拆成可以检验的小问题。喜欢思考不必表现为外向发言，也不等于所有学科成绩都高。
工作环境里还要了解什么
研究活动常常包含长时间没有确定答案、清理重复数据、推翻原假设和说明证据不足。需要区分你喜欢提出问题，还是也愿意完成核对与记录工作；后者通常占据大量时间。
为什么考虑这些候选方向
软件开发中的调试、数据分析中的异常核对都可作为候选活动。它们都可能需要找规律和验证解释，但软件岗位同时要求协作交付，数据工作也包含整理和沟通，不只是一人独立思考。
把兴趣和能力证据分开
兴趣不能证明数学、编程、实验设计或统计能力。核对实际岗位的培训路径、作品要求及行业限制，再用小作品证明当前能做什么；正式研究、医疗或受监管岗位还有各自资格边界。
一周内可以做的验证
选一份公开小数据，提出一个具体问题，写下两种可能原因，并注明目前哪些证据不能获得。一周后检查是否仍愿意改进分析；请熟悉该领域的人指出一次推理漏洞。
与其他兴趣一起阅读
回到六维结果，比较本类与其他维度是否接近。一个人可能同时喜欢几类活动，也可能因近期经历改变答案；先保留多条线索，再用实际任务缩小范围。三字母代码只是压缩记录，不应遮住完整六维。